NotebookLM が大型刷新。Gemini 3.5 搭載でコード実行と出力形式を拡張

📖 この記事で分かること

• NotebookLM がエージェント機能と高度な推論を追加した要点
• Gemini 3.5 とクラウド実行環境で何ができるか
• 新対応の出力形式(PDF・xlsx・pptx 等)
• 現時点の提供対象プランと利用条件

💡 知っておきたい用語

• エージェント機能:指示を受けて複数の手順を自分で組み立て、調査や生成を進める仕組み
• ソースグラウンディング:回答の根拠を、利用者が登録した資料に紐づけて示すこと

最終更新日: 2026年7月13日

NotebookLM の大型アップデートとは

この記事のポイント

• Google が 2026 年 6 月 8 日、NotebookLM にエージェント機能と高度な推論を追加すると発表しました。
• 各ノートブックにコード実行用のクラウド環境が付き、Gemini 3.5(2026年7月時点)で動作します。
• PDF・docx・xlsx・pptx・チャートなど複数の出力形式に新対応しました。
• 提供は Google AI Ultra と一部 Workspace 法人向けで、Web から順次展開中です。

Google は NotebookLM を、より高度な推論、コードを実行できるセキュアなクラウドコンピューター、チャート・スプレッドシート・スライドデッキといった多様なファイル形式を生成する機能でアップグレードしました。チャット上でのエージェント機能、より高度な推論、複数の新しい出力形式が加わり、複雑で多段階の調査作業を一括で進めやすくなります。発表は NotebookLM のプロダクトマネジメント責任者 Trond Wuellner 氏とソフトウェアエンジニア Usama Bin Shafqat 氏によるもので、本記事では発表の要点と業務利用の判断軸を整理します。

背景:「自分の資料を読む道具」からの転換

今回の更新は、NotebookLM の立ち位置を一段広げる内容です。

NotebookLM はこれまで、利用者が登録した資料に回答を紐づける、ソースグラウンディング型のツールとして使われてきました。根拠が自分の資料にあるため、出典のないことを答えにくい設計が特徴で、調査や学習の補助として支持を集めてきました。議事録作成のような定型業務での実践例は、NotebookLM で議事録を短時間にまとめる手順でも解説しています。

NotebookLM と Gemini の統合により、これまでも NotebookLM のソースを Gemini チャット側から参照できる機能が提供されていました:

今回のアップデートでは、登録済みの資料に閉じていた範囲が外側へ広がります。document を集めて質問に答えるだけでなく、能動的にソースを探しにいくシステムへと押し進める内容です。チャット上でエージェントが調査の手順を組み立て、必要に応じて外部のソースを探し、コードを実行して分析まで行えるようになりました。資料を読み解く補助から、調査そのものを前に進める役割へと性格が変わった点が、今回の核です。

何が変わったのか:Gemini 3.5・クラウド実行環境・出力形式

主な変更は、推論エンジンの刷新、コード実行環境の追加、出力形式の拡張の 3 点です。

まず、NotebookLM は Gemini 3.5 と Antigravity で動作するようになりました。これにより、より高い正確さ、より優れたソースグラウンディング、そして AI が実際にデータを統合していく思考プロセスへのより明確な可視性が得られます。チャット内で推論のステップが展開表示されるようになり、どのように答えへ至ったかを確認しやすくなりました。

次に、各ノートブックにセキュアなクラウド実行環境が用意されます。Google は複雑な分析を処理するため、各ノートブックにセキュアなクラウドコンピューターを装備し、NotebookLM がバックグラウンドでコードを書いて実行し、ソースを分析できるようにしました。システムには 100 以上のソフトウェアスキルが組み込まれており、複雑な情報を処理・解釈する能力を拡張します。

Google は自社の旧システムとの比較評価も公表しています。社内テストで、アップグレード版は 5 つの評価領域にわたる直接比較の 65 % 以上で従来版を上回り、とくに大規模文書の分析(69.9 %)と Web 調査(78.2 %)で最も強い結果を示したとしています。ただしこれは Google 自身の評価であり、独立したベンチマークではありません。

出力形式も広がりました。スタジオパネルから直接ダウンロードできる形で、以下に対応します。

• データ可視化・チャート(png, svg)
• 文書(PDF, docx, markdown, テキストファイル)
• Nano Banana による画像(png, jpg, gif)
• 構造化データ(csv, json)
• Microsoft Excel(xlsx)
• Microsoft PowerPoint(pptx)

ソースから文脈を組み立て、チャートや表を含む PDF レポート、詳細な予算スプレッドシート、目的別のワークシートといった形式をスタジオパネルから直接ダウンロードでき、生成後の編集も可能です。Google は今後さらに形式を追加する予定だとしています。

加えて、調査の入り口も緩くなりました。これまでは手元に資料があり、進め方の見通しが立っている状態で最も役立つツールでしたが、今回からは漠然としたアイデアや疑問から始められます。NotebookLM がチャット上でソースの集合を組み立てる手助けをします。どの資料を加えるかは利用者が管理し、登録した資料には引き続き出典が明示されます。

想定されるユースケース

業務での使いどころとして、Google は調査・技術・スモールビジネスの 3 つの例を挙げています。

調査の場面では、書式の異なる複数国のデータを扱うデータ分析者が、追加の文脈を Web 調査で集め、コードで正確に分析し、結果をチャートと PDF レポートにまとめる流れが想定されています。

技術職の場面では、プログラムマネージャーが顧客連携の複雑な仕様を読み解き、技術文書を分かりやすいガイドやスライド、手順のロードマップへ変換する使い方が示されています。

スモールビジネスの場面では、ジムの経営者が広告費に対する売上の生データを分析し、施策の収益への影響を試算したうえで、他都市への展開可否を判断する例が挙げられています。いずれも、調査・分析・成果物作成までを 1 つのツールの中で完結させる方向です。関連して、Gemini 側でも画面操作の自動化が標準ツール化しており、Gemini 3.5 Flash の画面操作機能「Computer Use」と合わせると、Google の AI 群がエージェント型へ広く舵を切っている流れが見えます。

編集部の見方

今回のアップデートを、編集部は次の観点で見ています。

位置づけの変化:最大の変更は、自分の資料に閉じた構成から、外部調査とコード実行を備えたエージェントへ移った点です。根拠を資料に紐づける思想を保ったまま、扱える範囲を外へ広げたことで、汎用チャットの調査機能とは異なる差別化が生まれています。

業務での意味:xlsx・pptx・チャートといった成果物を直接生成できるようになったことで、「読むための補助」から「提出物を作るツール」へと用途が動きます。レポートや集計、スライドの初稿をツール内で組み上げられる点は、実務での時短に直結します。

誰に向くか / 向かないか:現時点(2026年7月時点)では Google AI Ultra と一部 Workspace 法人プランに限定され、誰でもすぐ使えるわけではありません。Google は段階的な拡大を予定していますが、まずは上位プランの利用者が対象です。日常的に調査・分析・資料作成を回す職種ほど投資判断が立てやすく、たまに使う程度の用途では現段階で見送る判断も妥当です。

確認しておきたい点:外部 Web 検索とコード実行が加わることで、扱う情報の範囲が広がります。機密資料を含む業務で使う場合は、登録するソースと生成物の取り扱いを社内ルールと照らして確認しておくのが安全です。

よくある質問

Q: 無料プランでも使えますか。

A: 新機能は、Google AI Ultra サブスクリプションを持つ利用者と、AI Ultra Access または AI Expanded Access を持つ Workspace 法人顧客の 2 グループに限定されており、無料プランの利用者は初期展開に含まれていません。Google は今後ほかの利用者へ拡大する予定としていますが、具体的な時期は示していません(2026年7月時点)。

Q: どんな形式で出力をダウンロードできますか。

A: PDF・docx・markdown・テキスト、xlsx、pptx、csv・json、png・svg のチャート、Nano Banana による画像に対応します。スタジオパネルから直接ダウンロードでき、生成後の編集も可能です。

Q: 外部の情報も使われるようになったのですか。

A: はい。NotebookLM は Google 検索を使って Web から関連性の高い質の高いソースを探せますが、どの資料をノートブックに加えるかは引き続き利用者が管理し、追加したソースだけに焦点を当てる設計は維持されています。

まとめ

NotebookLM は 6 月 8 日のアップデートで、Gemini 3.5 への刷新、ノートブックごとのクラウド実行環境、複数の新しい出力形式を得ました。自分の資料に閉じた構成から、外部調査とコード実行を伴うエージェントへと役割が広がっています。提供は当面 Google AI Ultra と一部 Workspace 法人向けで、今後の対象拡大が予定されています。

NotebookLM の使い方を体系的に学ぶなら、以下の総まとめも参考になります:

【用語解説】

• エージェント機能: 指示を受けて複数の手順を自ら組み立て、調査や生成を進める仕組み。今回は外部ソース探索やコード実行まで含みます。
• Antigravity: 今回 NotebookLM の動作基盤に加わった Google のエージェント基盤。Gemini 3.5 と組み合わせて使われます。
• Nano Banana: NotebookLM の画像生成に使われる仕組みの名称。png・jpg・gif の画像出力に対応します。

免責事項: 本記事の情報は執筆時点のものです。AI技術は急速に進歩しているため、機能や制限は予告なく変更される場合があります。

この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。

引用元:

• [1] Do your best research with NotebookLM – https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/better-research-notebooklm/
• [2] Google AI Ultra(製品ページ) – https://workspace.google.com/products/ai-ultra/
• [3] NotebookLM Gets Web Search, New AI Model and Expanded File Exports(Reworked) – https://www.reworked.co/digital-workplace/notebooklm-gets-a-major-update/