SKとNVIDIAが5,000億ドル超のAI提携へ。2ギガワット級クラウドを2027年稼働予定

NVIDIAとSKグループは2026年7月24日、AIファクトリーと次世代メモリにまたがる5,000億ドル超の包括的パートナーシップの計画を発表しました。

📖 この記事で分かること

• 5,000億ドル超の提携計画とその確度
• SKテレコムが建設する2ギガワット級AIクラウド
• Vera RubinとHBM4という技術構成の中身
• 決まったことと未確定のことの切り分け

💡 知っておきたい用語

• AIファクトリー:AI処理専用に設計された大規模データセンター。「計算能力を工場のように生産する施設」と捉えると分かりやすい
• ギガワット:電力の単位。原子力発電所1基がおよそ1ギガワット規模で、AI施設の規模は今や電力量で語られる

最終更新日: 2026年7月26日

▶ 公式ページ

• SK Group and NVIDIA Expand Strategic Partnership(NVIDIA Newsroom)
• AI Summit: South Korea’s AI Future(NVIDIA Blog)

SKグループとNVIDIAが発表した提携の規模

この記事のポイント

• NVIDIAとSKグループが2026年7月24日、5,000億ドル超の包括的パートナーシップ計画を発表しました。
• SKテレコムが韓国に2ギガワット級AIクラウドを建設し、最初のAIファクトリーは2027年稼働予定(2026年7月時点)。
• 署名されたのは意向表明書で、拘束力のある契約ではありません。金額の内訳は未確定です。

SKグループは175社以上の関連会社と全世界で10万人以上の従業員を抱える韓国の企業グループです。今回の提携は、AIインフラの建設からメモリ供給までを一本の枠組みに収めた点が特徴になります。

中核となるのは、SKテレコムが韓国国内に建設する2ギガワット級のAIクラウドです。最初のAIファクトリーは2027年の稼働開始が予定されています。

Vera RubinとHBM4という技術構成

演算基盤には、SK hynixのHBM4を搭載したNVIDIA Vera Rubinアクセラレーテッド・コンピューティング(2026年7月時点)が採用されます。施設全体はNVIDIA DSXと呼ばれるフルスタックのAIファクトリー・アーキテクチャで構成され、公式の説明では、アクセラレーテッド・コンピューティング、システム、ソフトウェア、パートナー技術を統合し、最大のエネルギー効率で最低のトークンコストを実現するものと位置づけられています。

メモリ側では、SK hynixとNVIDIAがHBM【エイチビーエム】を含む次世代AIメモリを共同開発・最適化します。想定用途として挙げられているのは、LLM【エルエルエム】の学習、エージェンティックAI、そしてフィジカルAIの3領域です。GPUの具体的な台数は公式リリースでは開示されていません。

演算チップの世代交代とメモリの世代交代が同じ契約の中で語られている点は、AIインフラの制約がチップ単体ではなく供給網全体に移っていることを示しています。

決まったこと、決まっていないこと

今回署名されたのは意向表明書(letters of intent)であり、拘束力のある契約ではありません。5,000億ドル超という数字は「計画」として発表されたもので、金額の内訳や実行条件は今後の交渉に委ねられています。この規模の数字は確定した投資額として受け取られやすいため、現時点では枠組みの合意と読むのが正確です。

一方で、建設主体(SKテレコム)、規模(2ギガワット級)、稼働時期(2027年)、採用技術(Vera Rubin、HBM4、DSX)といった要素は具体的に示されています。

なお、NVIDIAは同時期にNAVER・Brookfieldと韓国の国家AIファクトリー基盤を200メガワットへ拡張する件、KAISTとの共同AI研究ラボ設立も発表しており、これらは今回のSKグループとの提携とは別の発表です。

SKグループ会長のチェ・テウォン氏は、AI時代の競争力はAIをいかにうまく使うかだけでなく、どれだけ知能を生産できるかにかかっている、との趣旨のコメントを出しています。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、韓国は世界水準のネットワークとデータセンター、チップ技術での主導的地位、広大な産業規模という条件をすべて備えている、と述べました。

編集部の見方

編集部は、この発表で実質的に重いのは5,000億ドルという金額ではなく、2ギガワットという電力規模とHBM4の共同開発が同じ枠組みに入ったことだと見ます。

• 根拠1: 金額は意向表明書段階の計画値であり、内訳も実行条件も未確定です。確度の面では、建設主体・稼働時期・採用技術が明示されている物理側の情報のほうが具体的です。
• 根拠2: AI施設の規模がギガワット単位で語られるようになった以上、制約はGPUの調達可否から電力の確保に移ります。2ギガワットは単一事業者が扱う電力量として大きく、稼働時期の2027年は電力インフラの準備期間としても現実的な設定です。
• 根拠3: メモリを供給契約ではなく共同開発として位置づけている点は、HBMがボトルネックであることの裏返しです。演算チップの性能が上がっても、帯域が追いつかなければ実効性能は出ません。
• この見方が変わる条件: 意向表明書が拘束力のある契約に切り替わり、投資額の内訳と時期が具体化した場合、金額そのものが業界の設備投資水準を測る基準として意味を持つようになります。

業務でAIを使う読者にとって、この規模の投資が直接影響するのは推論コストです。ただし2027年稼働の施設が価格に反映されるまでには時間があり、現時点で調達計画を変える材料にはなりません。

よくある質問

Q: 5,000億ドルはすでに投資が確定した金額ですか?

A: いいえ。署名されたのは意向表明書であり、拘束力のある契約ではありません。5,000億ドル超は計画として発表された数字で、内訳や実行条件は未確定です。

Q: 2ギガワット級AIクラウドはいつ使えるようになりますか?

A: 最初のAIファクトリーが2027年に稼働開始する予定です(2026年7月時点)。全体が2ギガワットに達する時期は公表されていません。

Q: GPUは何台導入されるのですか?

A: 公式リリースでGPUの具体的な台数は開示されていません。公表されているのは、SK hynixのHBM4を搭載したNVIDIA Vera Rubinを採用することと、施設の電力規模です。

まとめ

NVIDIAとSKグループは2026年7月24日、AIファクトリーと次世代メモリにまたがる5,000億ドル超の提携計画を発表し、意向表明書に署名しました。SKテレコムが2ギガワット級AIクラウドを建設し、最初のAIファクトリーは2027年に稼働予定です。演算はSK hynixのHBM4を載せたNVIDIA Vera Rubin、施設構成はNVIDIA DSXが担います。金額は計画値にとどまる一方、電力規模とメモリの共同開発という具体的な条件が示された点に、この発表の実質があります。

【用語解説】

• HBM4: 高帯域幅メモリの第4世代。AIアクセラレータに積層搭載され、演算チップへのデータ供給速度を決める部品
• DSX: NVIDIAが提供するAIファクトリー向けのフルスタック構成。計算機・システム・ソフトウェアをまとめて設計する枠組み
• 意向表明書: 本契約の前段で当事者が交渉方針を確認する文書。この段階では法的な履行義務を伴わないのが一般的

引用元:

• [1] SK Group and NVIDIA Expand Strategic Partnership Across AI Factories and Next-Generation Memory(NVIDIA Newsroom)
• [2] SK Group and NVIDIA Expand Strategic Partnership Across AI Factories and Next-Generation Memory(GlobeNewswire・配信版)
• [3] AI Summit: South Korea’s AI Future(NVIDIA Blog)
• [4] NAVER, NVIDIA and Brookfield to Expand Korea’s National AI Factory Infrastructure Buildout(NVIDIA Newsroom)

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