Kimi K3のGitHub Copilot対応は、2026年8月6日にGitHubがChangelogで公開した一般提供の告知です。課金レートはClaude Sonnet 4.xと完全に同額で、前世代のKimi K2.7 Codeからは入力で約3.2倍・出力で3.75倍にあたります。
📖 この記事で分かること
- Kimi K3がGitHub Copilotで使えるようになった条件
- 100万トークンあたりの実際の課金レート
- Claude Sonnet 4.xと完全に同額という価格の位置づけ
- Business/Enterpriseで管理者設定が要る理由
💡 知っておきたい用語
- オープンウェイト:モデルの重み(学習で得たパラメータ)が公開され、誰でも入手して自分の環境で動かせる状態のこと
最終更新日: 2026年8月7日
▶ 公式ページ
- Kimi K3 is now available in GitHub Copilot(GitHub Changelog)
- Models and pricing(GitHub Docs)

Kimi K3 が GitHub Copilot で一般提供に
この記事のポイント
- GitHubが2026年8月6日、Moonshot AIのオープンウェイトモデル Kimi K3(2026年8月時点)をCopilotで一般提供しました。
- 課金は100万トークンあたり入力 $3.00・出力 $15.00(2026年8月時点)で、Claude Sonnet 4.xと完全に同額です。
- Business と Enterprise では既定でオフ。管理者がポリシーを有効化するまで誰も選択できません。
GitHubは2026年8月6日、Moonshot AI のオープンウェイトモデル「Kimi K3」を GitHub Copilot で一般提供すると Changelog で公開しました。対象は Copilot Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise の各プランで、段階的なロールアウトとして進められています。ホスティングは GitHub が Fireworks AI 上で提供する形です。
GitHub は K3 を「agentic coding で frontier-level の能力を、高いコスト効率で示すモデル」と位置づけています。モデル選択が可能な場所は広く、Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI【シーエルアイ】、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile(iOS・Android)、JetBrains、Xcode、Eclipse が挙げられています。
なお同日、GitHub は GitHub Actions の障害対応のため K3 のロールアウトを一時停止し、その後再開したと告知しました。後述する価格の内訳は、この告知のなかで示されたものです。
価格は Claude Sonnet 4.x と完全に同額
課金は usage-based billing の provider list pricing で、100万トークンあたり入力 $3.00、キャッシュ入力 $0.30、出力 $15.00 です。GitHub AI Credits は 1 credit = $0.01 USD で、プランに含まれる割当を超えた分がこのトークン単価で課金されます。
この数字が意味を持つのは、比較対象を並べたときです。Copilot 上の Claude Sonnet 4 / 4.5 / 4.6 は入力 $3.00・キャッシュ $0.30・出力 $15.00 で、K3 と 3 項目すべてが一致します。オープンウェイトのモデルが、Copilot の課金上は Sonnet 4.x とまったく同じ棚に置かれた形です。
同じ Moonshot AI の前世代と比べると差はさらに明確になります。Kimi K2.7 Code は入力 $0.95・キャッシュ $0.19・出力 $4.00 でした。K3 は入力で約3.2倍、出力で3.75倍にあたります。参考として、Copilot 上には Claude Sonnet 5(入力 $2.00・出力 $10.00)や GPT-5.6 Terra(入力 $2.00〜4.00・出力 $12.00〜18.00)も並んでいます。
Business と Enterprise は既定でオフ
運用面で先に押さえておきたいのは、プランによって初期状態が違う点です。Pro / Pro+ / Max では既定で有効ですが、Business と Enterprise では既定でオフになっています。
組織の管理者が Copilot 設定で Kimi K3 のポリシーを有効化しない限り、その organization では誰もモデル一覧から K3 を選べません。「一般提供が始まったのに選択肢に出てこない」という状況は、ロールアウトの進行途中か、この管理者設定のどちらかで説明が付きます。チームで検証を予定しているなら、モデルの評価より先に設定側の確認が必要です。
編集部の見方
編集部は、K3 を「安いから入れる」モデルとしては見ません。Copilot 上での選択理由は価格ではなく、agentic coding の実挙動に絞られます。
- 根拠1: 入力 $3.00・キャッシュ $0.30・出力 $15.00 は Claude Sonnet 4 / 4.5 / 4.6 と 3 項目すべてが一致します。同額である以上、価格は差別化要因になりません。
- 根拠2: 同じ Copilot 上に Claude Sonnet 5 が入力 $2.00・出力 $10.00 で存在します。K3 より安い枠がすでに用意されています。
- 根拠3: コスト効率だけを取るなら、前世代の Kimi K2.7 Code が入力 $0.95・出力 $4.00 で残っています。GitHub の言う「高いコスト効率」は、K2.7 Code との比較では成立しません。
この見方が変わる条件は 2 つです。K3 側の値下げが入るか、Copilot 上での agentic coding の優位が数値で示されるか。現時点で公開されているのは価格と提供条件までで、Copilot 環境での性能比較は示されていません。オープンウェイトである以上、自社環境で動かした場合の実効コストは Copilot の課金レートとは別に計算できます。その差を評価に含められるチームにとっては、判断材料が 1 つ多い状態です。
よくある質問
Q: Kimi K3 は Copilot のどのプランで使えますか?
A: Copilot Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise が対象です。ただし Business と Enterprise は既定でオフのため、管理者によるポリシー有効化が必要です。
Q: 料金はどう計算されますか?
A: 100万トークンあたり入力 $3.00、キャッシュ入力 $0.30、出力 $15.00 です。GitHub AI Credits(1 credit = $0.01 USD)としてプランの割当が消費され、超過分がこのレートで課金されます。
Q: どのエディタから選べますか?
A: Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile(iOS・Android)、JetBrains、Xcode、Eclipse です。
まとめ
GitHub は 2026年8月6日、オープンウェイトの Kimi K3 を Copilot で一般提供しました。課金は入力 $3.00・出力 $15.00 で Claude Sonnet 4.x と同額、前世代の K2.7 Code からは入力で約3.2倍・出力で3.75倍にあたります。Business と Enterprise は管理者がポリシーを有効化するまで選択できないため、検証を始める前に設定側の確認が要ります。
【用語解説】
- Kimi K3: Moonshot AI が公開したオープンウェイトのモデル。GitHub Copilot では Fireworks AI 上でホストされる
- provider list pricing: モデル提供元の公表単価をそのまま適用する課金方式。GitHub 側で独自のレート調整を挟まない
- agentic coding: モデルが自律的にコードを読み書きし、複数手順の作業を進める使い方
引用元:
- [1] Kimi K3 is now available in GitHub Copilot(GitHub Changelog)
- [2] Models and pricing(GitHub Docs)
- [3] Supported AI models in GitHub Copilot(GitHub Docs)
この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。
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15 年以上の開発経験を持つソフトウェアエンジニア / テクノロジーライター。AI エージェントの実務活用を研究し、現場や経営者向けセミナーでその知見を発信。本メディア tech-noisy.com では、一次情報に基づく最新ニュース・解説記事を執筆。また、音楽生成 AI による DJ パフォーマンスを企業イベントで行うなど、テクノロジーと表現の融合も探求している。