Claude Ads は、Claude Code向けの無料スキルで、Google・Meta・TikTokなど6プラットフォームにまたがる190項目を5分以内に自動監査できる広告アカウント最適化ツールです。

📖 この記事で分かること

• Google・Meta・TikTokなど6プラットフォームを190項目で監査できる
• 手動で4〜8時間かかる監査作業が5分未満に短縮される
• 別途MCPを設定するとGoogle Ads APIとリアルタイム接続が可能になる
• 無料でGitHubから入手でき、Claude Codeにインストールして即使用できる

💡 知っておきたい用語

• MCP（Model Context Protocol）【エムシーピー】：AIが外部サービスのデータに直接アクセスするための接続規格。スマートフォンのUSBケーブルのように、Claude CodeとGoogle Ads APIをつなぎ、手動でデータを取り出す手間を省いてくれるしくみです。

最終更新日: 2026年5月21日

Claude Adsとは何か

Claude Codeで動作する、有料広告アカウントの監査・最適化スキルです。GitHub上で無償公開されており、Google・Meta・YouTube・LinkedIn・TikTok・Microsoft Adsの6プラットフォームにまたがる190項目を自動チェックできます。

Daniel Agrici氏が開発したこのオープンソーススキル「claude-ads」は、重み付きスコアリング、並列エージェント処理、業界別テンプレートに対応しています。手動監査では4〜8時間を要する作業を、APIによる詳細データ取得と190種類以上の自動チェックにより5分未満で完了できます。

なぜ広告監査の自動化が求められるのか

広告費の無駄遣いは業界全体の課題です。2024年のデータでは、広告クリックの5.1%がボットによる不正クリックで年間約380億ドル（約5兆9150億円）の損失が発生したとされています。加えて、ブランド指名検索の20〜30%が競合不在にもかかわらず入札されており、25%以上が不適切な設定のまま放置されて無駄になっているとも指摘されています。

こうした背景から、ネット広告業界はAIを「コピーライター」として使う段階から、「技術的監査ツール」として活用する段階へと急速に移行しています。この変革を後押しするのが、大規模言語モデル（LLM）をリアルタイムデータに接続するための標準規格であるMCP（Model Context Protocol）です。

セットアップ手順と主要コマンド

Claude Adsのインストール自体はシンプルです。Claude Code CLIが動作する環境でGitHubからクローンしてインストールスクリプトを実行するだけです。ただしリアルタイムでGoogle Ads APIのデータを引き込むには、別途MCPサーバー（LobeHubのGoogle Ads MCPやAdzviserなど）のセットアップが必要です。Claude Ads自体にMCP接続機能は含まれていません。

git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads.git cd claude-ads ./install.sh # Unix/macOS/Linux .\install.ps1 # Windows PowerShell

インストール後は以下のコマンドで監査や戦略立案が可能です。

全体的な監査を並列エージェントで実行

/ads audit

プラットフォーム別の監査

/ads google /ads meta /ads tiktok

業界別テンプレートを使った戦略プラン提案

/ads plan saas /ads plan ecommerce /ads plan local-service

優先的に監査すべき3つのチェック項目

コンバージョントラッキングの重複検知 古いGA3タグと新しいGA4・GTMイベントが同じトリガーロジックで発火するケースはよくある設定ミスです。Claude Adsは同じトリガーロジックを共有するタグをスキャンして重複を検知します。

P-MAXにおけるアセット不足の検出 Performance Maxキャンペーンでは、15種類の見出しと20枚の画像などのアセットをすべて活用していないと、GoogleがAd Strengthを低く評価してクリック単価の上昇につながる可能性があります（具体的な上昇幅は情報源によって異なります）。Claude Adsは不足しているアセットの種類を特定します。

「クリック数最大化」戦略の問題特定 B2Bビジネスや見込み客獲得を目的とするアカウントでは、クリック数最大化の入札戦略が質の低いトラフィックに予算を浪費するケースがあります。Claude Adsは非効率なクリックを発生させているキャンペーンを特定し、より効果的な入札戦略への切り替えを実行できます。

AIエージェントによる自律的な広告最適化

Claude Codeの強みは問題を「発見」するだけでなく「解決」できる点にあります。たとえば「顧客獲得単価を50ドル以下に削減する」という目標を設定すると、過去30日間でコンバージョンがゼロで広告費が高いキーワードの特定、キーワードカニバリゼーションの検出、そして新規ネガティブキーワードリストの自動生成とAPI経由での適用までが自動化されます。これまで数時間かかっていた作業が30秒程度の自動処理に変わります。

実績として、Daniel Agrici氏がB2B SaaS分野で実施した5日間のAI支援型監査では、予算の35%がコンバージョンにつながらないトラフィックに浪費されていることが判明し、最適化後にクリック単価が35%低下したとされています。

編集部の見方

「190 項目を 5 分」の前提条件は思ったより厳しい: 実行に Claude Code(有料)と別途 MCP サーバー(LobeHub の Google Ads MCP や Adzviser など)が必須で、API キー発行・OAuth 設定など事前準備の手間が発生する。完全な「ノーコード」ではなく、エンジニアまたは広告運用と開発を兼任するタイプの担当者向けと割り切るのが現実的。

「発見」と「解決」の境界は人間が引くべき: ネガティブキーワードの自動適用や入札戦略変更まで API 経由で実行できる設計は強力だが、誤検知時の影響もそのぶん大きい。少なくとも初期運用では /ads audit の出力をレビューし、自動適用範囲を段階的に広げる運用が安全だ。

オープンソースゆえの保守リスク: 個人開発者の OSS プロジェクトであり、Google や Meta の API 仕様変更に対する追随スピードは個人のメンテナンスに依存する。本番運用では fork して内製で追随する覚悟、または MCP サーバー側の SLA に依存する設計が必要になる。 向く読者: Google Ads MCP の設定スキルを持ち、複数アカウントの監査を効率化したい広告運用代理店・社内マーケティング部門。逆に、API 連携抜きで監査チェックリストだけ参考にしたい個人運用者には過剰投資になる。

よくある質問

Q: Claude Adsは有料ですか？

A: GitHubで無償公開されているオープンソーススキルです。ただし実行にはClaude Code（有料）とGoogle Ads MCPサーバーの設定が必要です。

Q: Google以外の広告プラットフォームにも対応していますか？

A: Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft Adsの6プラットフォームに対応しています。/ads meta や /ads tiktok のようにプラットフォームごとのコマンドで個別に監査できます。

Q: プログラミングの知識がなくても使えますか？

A: Node.jsのインストールとGitによるクローン操作が必要なため、ある程度の技術的知識は求められます。ただしコマンドは /ads audit のようにシンプルで、一度セットアップすれば日常的な運用は難しくありません。

まとめ

Claude Adsは、広告費の無駄遣いという業界全体の課題に対して、Claude Codeのスキルとして実用的な解決策を提示したオープンソースツールです。190項目の自動チェックによって、手動では半日かかる監査を5分以内に完了できます。MCPと組み合わせればAPIリアルタイム接続も実現できます。広告運用の自動化に取り組むマーケターにとって、試す価値のあるツールといえます。

【用語解説】

• Claude Code【クロードコード】: Anthropicが提供するターミナルベースのAIコーディングエージェント。ブラウザではなくコマンドラインで動作し、ファイルやAPIと直接やり取りできる。
• MCP（Model Context Protocol）【エムシーピー】: AIモデルが外部サービスやリアルタイムデータに接続するための標準規格。広告APIへのブリッジとして機能する。
• P-MAX（Performance Max）【ピーマックス】: Googleの全配信面（検索・ディスプレイ・YouTube・Gmailなど）を横断して自動最適化する広告キャンペーンタイプ。アセットの充実度がパフォーマンスに直結する。

免責事項: 本記事の情報は執筆時点のものです。AI技術は急速に進歩しているため、機能や制限は予告なく変更される場合があります。

引用元:

• [1] GitHub – AgriciDaniel/claude-ads（公式リポジトリ） – https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads
• [2] Spider Labs Inc. プレスリリース「2025 Ad Fraud Report」（2025年4月） – https://spideraf.com/press-releases/spider-labs-releases-2025-ad-fraud-report-estimated-global-losses-surpass-37-7-billion
• [3] Search Engine Land – Are you wasting your Google Ads budget bidding against yourself? – https://searchengineland.com/are-you-wasting-your-google-ads-budget-bidding-against-yourself-453325
• [4] Google Ads Help – Performance Max Ad Strength – https://support.google.com/google-ads/answer/14143250
• [5] Anthropic – Claude Code 公式ドキュメント – https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code

この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。