【2026年2月最新】ChatGPT Deep Researchの使い方完全マニュアル

市場調査や競合分析、論文のリサーチなど、膨大な情報を収集・整理する作業に何時間も費やした経験はありませんか？

｢信頼できる情報源を見つけるだけで1時間」
｢複数のサイトを比較して要約するのに2時間」

といった具合に、リサーチ業務は非常に時間がかかるものです。

そんな課題を解決するのが、ChatGPTの「Deep Research（ディープリサーチ）」機能です。

2025年2月のリリース以降、着実に進化を続け、2026年2月10日には大型アップデートが実施されました。 本記事では、Deep Researchの最新機能から具体的な使い方、料金プランまで、実務で使えるノウハウを徹底解説します。

ChatGPT Deep Researchとは？

Deep Researchの基本概念

ChatGPT Deep Researchは、2025年2月にリリースされたOpenAIの多段階調査機能です[1]。

これは単なる検索ツールではなく、「エージェント型のリサーチアシスタント」として設計されています。 人間なら数時間かかる調査作業を、わずか数十分で完了させることができるんです。

具体的には、あなたが投げかけた質問に対して、ChatGPTが自律的に以下のプロセスを実行します：
・質問を分析してサブトピックに分解する
・各トピックごとにウェブ検索を実行する
・情報を収集・評価する→統合レポートを作成する

という流れです。 この一連の作業を、人間の介入なしに自動で行ってくれるわけですね。

通常のChatGPTの検索との違い

では、通常のChatGPTとDeep Researchは何が違うのでしょうか？
最大の違いは「調査の深さと時間」にあります。

通常のChatGPTは、1回の検索と要約で即座に回答を返します。
対してDeep Researchは、5分から30分かけて多段階の自律的リサーチを実行するんです。
また、通常のChatGPTは引用や出典が曖昧な場合がありますが、Deep Researchは必ず出典付きのレポートを生成します[2]。

この違いは、「ちょっとした疑問に答える」のと「本格的な調査レポートを作成する」くらいの差があるといえるでしょう。

※ ChatGPTの基本的な使い方については、こちらの記事もご参照ください→ 【今さら聞けない】ChatGPTとは？できること・できないこと＜チャッピー＞

Deep Researchの主要機能【2026年最新版】

2026年2月10日のアップデートで、Deep Researchは「単なる調査ツール」から「プロフェッショナルなリサーチアシスタント」へと進化しました[1]。 それでは、7つの主要機能を見ていきましょう。

マルチステップリサーチ

Deep Researchの核となる機能が、この多段階調査プロセスです。
あなたが入力した質問を自動分析し、複数のサブトピックに分解します。
その後、各トピックごとに独立した調査を実行し、最終的に1つの統合レポートにまとめ上げます。
例えば「日本の製造業におけるAI活用事例」と入力すれば、自動車業界、電機業界、食品業界といった具合に分野別に調査してくれるわけです。

GPT-5.2モデルの採用

Deep Researchは2025年2月のリリース当初、o3モデル（最適化版）とo4-miniモデル（軽量版）を使用していました[1][3]。 その後、GPT-5.2が2025年12月11日にリリースされ、2026年2月10日のアップデートでDeep ResearchがGPT-5.2モデルに切り替えられました[1]。

従来のo3やo4-miniと比べて、レポートの品質、正確性、信頼性が大幅に向上しています。 特に、調査の深さと論理性が強化され、より専門的なレポート作成が可能になりました。

これにより、ビジネスの意思決定に使える実用レベルの調査結果が得られるようになったんです。

ソース制御・制限機能

この新機能は、調査の信頼性を劇的に高めます。 特定のウェブサイトやドメインに調査範囲を絞り込むことができるんです[1][2]。 例えば、「官公庁のサイトと大学の研究機関のみ」といった具合に、信頼できるサイトをホワイトリスト化できます。 これにより、誤情報や低品質な情報源を排除し、信頼性の高いレポートを作成できるわけですね。

コネクタ機能の強化

Deep Researchは、外部アプリとの連携が可能です。 Google Drive、SharePointなどのドキュメントストアや、FactSet、PitchBookなどの業界データソースと接続できます[1][2]。

OpenAI公式によると、ChatGPTで利用可能な全てのアプリがDeep Researchと互換性があります[2]。 これにより、社内の機密文書やプライベートなデータもリサーチに組み込めるんです。 例えば、「過去の社内レポートと最新の市場動向を統合した分析」といった高度な調査も可能になります。

リアルタイム監視とインタラクティブ制御

2026年2月の新機能として、リサーチの進捗をリアルタイムで追跡できるようになりました[1]。

調査中に「この方向性は違うな」と思ったら、途中で中断して軌道修正できます。 フォローアップ質問を追加したり、新しい情報源を動的に指定したりすることも可能です。

これまでは「リサーチを開始したら結果を待つしかない」状態でしたが、今では対話的にコントロールできるわけです。

改善されたレポートビュー

調査結果の閲覧体験も大幅に向上しました。 フルスクリーン・ドキュメントビューア、目次、ソース別パネル、ズーム機能を搭載しています[1][2]。

まるで専門的なレポートツールを使っているかのような快適さです。
さらに、Markdown、Word、PDF形式でダウンロードできるため、社内資料としてそのまま活用できます。

バックグラウンド処理

Deep Researchは、調査に5分から30分かかることがあります。 しかし、アプリを閉じても処理は継続されるんです[1]。 完了時には通知が届くため、待ち時間を有効活用できます。

｢調査を開始して、別の仕事をして、完了通知が来たらレポートを確認する」といった効率的なワークフローが実現できるわけですね。

使い方・始め方

ここまで説明ばかりで退屈だったと思いますので、実際の使い方を見ていきましょう。

Step 1: Deep Researchモードの起動

まず、ChatGPTの画面でDeep Researchモードを起動しまましょう。

プロンプト入力欄の下部にある「＋」ボタン⇛「Deep Research」ボタンをクリックするか、サイドメニューにある「DeepResearch」をクリックしてください。

Step 2: 調査内容の入力

次に、調査したい内容を具体的に入力します。 ここで重要なのは、「具体性」です。

良い例：
｢日本国内の製造業における生成AI活用事例を、業種別に10件以上集めて比較し、導入メリットと注意点を整理して」

悪い例：
｢AIについて調べて」

前者のように、テーマ、前提条件、知りたい観点を明確にすることで、より精度の高い調査結果が得られます。

Step 3: ソースの選択と制御

ウェブサイト、アップロードしたファイル、連携アプリの中から、調査対象を選択できます。

特定のドメインへの絞り込み設定や、コネクタ経由での外部アプリ指定も可能です。
例えば、「学術論文データベースとGoogle Driveの社内資料のみを使用」や「FactSetの金融データとSharePointの企業文書を参照」といった設定ができるわけです。

Step 4: 調査計画の確認と修正

ChatGPTが自動的に調査計画を作成し、提示してくれます。

この計画には、どのような観点で調査するか、どのような情報源を使うかが含まれています。
内容を確認し、必要に応じて補足質問に回答したり、計画を編集したりできます[2]。
この段階でしっかり確認することで、期待通りの調査結果が得られやすくなります。

Step 5: リアルタイム監視と調整

調査が開始されると、進捗状況をリアルタイムで追跡できます[1]。

｢この観点が足りない」「別の方向性も調べてほしい」と思ったら、途中で中断して調整可能です。
フォローアップ質問を追加したり、新しいソースを指定したりすることもできます。
まるで、優秀なアシスタントに指示を出しながら調査を進めているような感覚ですね。

Step 6: レポートの確認とダウンロード

調査が完了すると、フルスクリーンビューアで結果を閲覧できます[1][2]。
引用やソースリンクがすべて記載されているため、情報の信頼性を確認できます。
気に入ったら、Markdown、Word、PDF形式でダウンロードして保存しましょう。

料金プランと利用回数【2026年2月最新版】

Deep Researchの利用回数は、プランによって大きく異なります[1]。
2026年2月12日時点での最新情報を表にまとめました。

プラン	月額料金	利用回数/月	使用可能バージョン
Free	無料	5回	軽量版のみ
Plus	20ドル	25回	フル版+軽量版
Pro	200ドル	250回	フル版+軽量版
Enterprise/Business/Team/Edu	要問い合わせ	25回以上（カスタム）	フル版+軽量版

フル版と軽量版の違い フル版（o3-deep-research）は高精度な深い調査が可能で、軽量版（o4-mini-deep-research）はコスト効率重視の簡易調査用です[3]。 Plus以上のプランでは、フル版の上限到達後に自動的に軽量版へ切り替わります。 無料プランでは軽量版のみ利用可能で、「まずは試してみたい」という方に適しています。

まとめ

ChatGPT Deep Researchは、リサーチ業務を劇的に効率化するツールです。

数時間かかっていた調査作業を数十分に短縮し、信頼性の高い情報を出典付きで提供してくれます。 2026年2月のアップデートにより、GPT-5.2の採用、ソース制御機能、リアルタイム監視という3つの大きな進化を遂げました[1]。

無料プランでも月5回まで利用可能ですので、まずは試してみることをおすすめします。

業務での活用が見込めるようであれば、Plusプラン（月額20ドル、25回）やProプラン（月額200ドル、250回）へのアップグレードを検討してみてください。

Deep Researchを活用することで、あなたのリサーチ業務は次のレベルへと進化するはずです。

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最終更新日：2026年2月14日

※免責事項

本記事の情報は執筆時点のものです。AI技術は急速に進歩しているため、最新情報については各サービスの公式サイトをご確認ください

Citations:
[1] Introducing deep research | OpenAI
[2] Deep research in ChatGPT | OpenAI Help Center
[3] Deep research | OpenAI API
[4] Understanding complex trends with deep research | OpenAI
[5] Deep research System Card | OpenAI