ChatGPT Workに「Data agent」追加。会社のデータに質問だけでダッシュボード作成

ChatGPT Work Data agentは、OpenAIが2026年9月10日に法人向けのChatGPT Workへ追加した機能で、会社のデータベースに話し言葉で質問するだけで分析と共有用ダッシュボードの作成までを1つの会話の中で行います。

📖 この記事で分かること

• OpenAIが9月10日に発表したData agentの中身
• つなげるデータの種類と、既存BIツールとの関係
• 権限や公開範囲は誰が決めるのか
• 先行利用した企業と社内での使われ方

💡 知っておきたい用語

• ダッシュボード:売上や利用者数などの数字をグラフにまとめた「会社の計器盤」。ふつうは専門の人が作る
• BIツール:ダッシュボードを作るための専用ソフト。TableauやPower BIが代表例

最終更新日: 2026年9月11日

▶ 公式ページ

• Now everyone can put data to work(発表ページ)(OpenAI)

ChatGPT Workに追加されたData agentとは

この記事のポイント

• OpenAIは2026年9月10日、法人向けのChatGPT Workに「Data agent」を追加した(2026年9月時点)。
• 会社のデータベースにつなぎ、話し言葉で質問すると分析して共有用のダッシュボードまで作る。
• Amazon Redshift・BigQuery・Snowflakeなどに接続。TableauやPower BIの上でも動く。
• 使えるデータと使える人は企業の管理者が決め、元のデータ権限がそのまま効く。

OpenAIは2026年9月10日、法人向けのChatGPT Workに新しい「Data agent」を導入したと発表しました。会社のデータに接続し、「なぜ売上が落ちたのか」「どこで支出が増えているのか」といった質問に答え、共有できるダッシュボードを作るところまでを1つの会話の中で行います。

これまでこうした問いに答えるには、レポートが出るのを待つか、データ分析ができる人に依頼する必要がありました。Data agentは、質問する本人が問い合わせ用の言語(SQLなど)を書いたり、別の分析ツールを覚えたりせずに、自分で答えにたどり着けるようにする狙いです。

つなげるデータと、既存のBIツールとの関係

Data agentは会社が承認したデータの置き場に接続し、既存のBIツールの上でも動きます。置き換えではなく、上に乗る立ち位置です。

接続先として公式が挙げているのは、Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなど(2026年9月時点)です。Google DriveとSharePointにあるファイルや文書も分析に取り込めます。

数字を正しく読むための「社内の言葉」も引き継ぎます。指標の定義や独自の計算式、データ同士の関係を、Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、既存のBIダッシュボードといった信頼できる情報源から取り込み、その文脈でデータを解釈します。

分析結果はグラフ付きのダッシュボードに変換でき、チームで編集・共有・更新できます。ブランドガイドラインを渡せば、見た目を会社の様式に合わせることも可能です。さらに、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotといった既存のBIツール上でダッシュボードを作ったり操作したりできます。今使っているツールを捨てずに、そこに話し言葉の入口を足す形です。

分析の後は、次にやるべきことと関わるべき人を提案し、結果をSlackやメールで共有します。利用者が承認したアクションは、接続済みのツールを通じて実行します。

使えるデータと使える人は管理者が決める

誰が何を見られるかは、企業側の管理者と元のデータ権限が決めます。ChatGPTにつないだからといって、見えなかったデータが見えるようにはなりません。

企業の管理者は、どのデータ接続を使えるようにするか、どの役割の人がそれを使えるかを選びます。加えて、Data agentが発行する問い合わせには、接続したアカウントが元々持っている権限(テーブル・行・列ごとの制限)がそのまま適用されます。

入手経路は、ChatGPT Workのプラグイン一覧に「Data」として掲載されています。管理者がWorkspace settingsから有効化やチームへの配布を行い、DatabricksやSnowflakeなどデータ側のプラグインも管理者が設定する仕組みです。利用者は会話の中で「@Data」と呼びかけて質問を始めます。料金と提供地域については、発表ページに記載がありません(2026年9月時点)。

OpenAI社内とAlpha企業での使われ方

Data agentの土台となる機能は、OpenAI社内で先に使われてきました。公式によると、製品チームのほぼ全員と、営業・マーケティング部門の3分の2超が、ChatGPT Workのデータエージェントで自社データを自分で分析しています。これを可能にするために、同社のデータチームは共通の業務定義を作り、アクセスのルールを設け、機密データの保護措置を置いたと説明しています。

先行利用のAlphaプログラムには、NTT DATA、Thermo Fisher Scientific、ServiceTitan、Zipline、Empower、Piston、Doeren Mayhew、CookUnity、Turing、micro1、Unit8が参加しています。用途は売上と支出の分析、レポートの誤りの発見、どの案件を追いどう人を配置するかの判断です。NTT DATA Groupのコメントとして、ライセンス費用・工数・専門知識がダッシュボード拡大の障壁だったが、営業や管理部門の非エンジニアが自分でダッシュボードを作り更新できるようになった、と紹介されています。

なお同じ9月10日、OpenAIは金融機関向けのChatGPT for Financial Services、音声モデルGPT-Live-1のAPI提供、開発者向けのAgents APIも発表しています。

編集部の見方

編集部は、Data agentの価値は「分析の賢さ」より 待ち時間をなくすこと にあると見ます。分析を頼んで返ってくるまでの数日が、その場の会話に置き換わる点が、非エンジニアの多い部門ほど効きます。

• 根拠1: 公式が挙げる想定場面は「レポートを待つ」「誰かに分析を頼む」の解消であり、既存BIの置き換えではなくTableauやPower BIの上で動く設計になっている(2026年9月時点)。
• 根拠2: 権限は接続アカウントの既存設定をそのまま引き継ぐため、導入の前提が「新しい権限設計」ではなく「今の権限がきちんとしているか」に置かれる。逆に言えば、元の権限が粗い会社では見せたくないデータの扱いを先に整理する必要があります。
• 根拠3: OpenAI社内で製品チームのほぼ全員が使っているという実績と、NTT DATAを含むAlpha企業の用途が具体的に示されている。
• この見方が変わる条件: 料金体系が公表され、既存BIの利用料に上乗せする負担が大きい場合は、「待ち時間の解消」より費用の議論が先に立ちます。

よくある質問

Q: 個人向けのChatGPT(Plus/Pro)でも使えますか?

A: 発表ページではChatGPT Work(法人向け)の機能として案内されています。個人プランでの提供は記載がありません(2026年9月時点)。

Q: 今使っているTableauやPower BIをやめる必要がありますか?

A: いいえ。公式はOmni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot上でダッシュボードを作ったり操作したりできるとしており、既存ツールの上で動く位置づけです。

Q: ChatGPTに会社の全データが見えてしまいませんか?

A: 管理者が使えるデータ接続と使える役割を決め、問い合わせには接続アカウントの既存権限(テーブル・行・列の制限)が適用されます。元の権限で見えないものは見えません。

まとめ

OpenAIは2026年9月10日、法人向けChatGPT WorkにData agentを追加しました。会社のデータベースにつなぎ、話し言葉の質問から分析と共有用ダッシュボードの作成までを1つの会話で行います。Redshift・BigQuery・Snowflakeなどに接続し、TableauやPower BIの上でも動作します。使えるデータと人は管理者が決め、既存のデータ権限がそのまま効くため、導入の前提は現在の権限設計の整理です。料金と提供地域は未公表です。

管理者がChatGPT Workの権限や利用範囲をどう操作できるかは、以下の記事で詳しく解説しています:

【用語解説】

• セマンティックレイヤー: 「売上」「有効顧客」などの言葉が社内で何を指すかを定義した層。AIがデータを社内の意味どおりに読むための辞書
• SQL【エスキューエル】: データベースに問い合わせるための言語。従来はこれを書ける人に分析を頼む必要があった
• Alphaプログラム: 一般公開前に一部の企業へ先行提供し、実際の業務で試してもらう取り組み

引用元:

• [1] Now everyone can put data to work(OpenAI)
• [2] ChatGPT — Release Notes(OpenAI Help Center)
• [3] OpenAI Introduces Data Agent in ChatGPT Work to Analyze Company Data(Unite.AI)

この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。