OpenAIがGPT-6.1 Sol公開。Astraの5分の1の料金で性能に迫る

GPT-6.1 Sol は、OpenAI が DevDay 2026 で発表した GPT-6 Sol のアップグレード版です。

📖 この記事で分かること

• GPT-6.1 Sol の API 料金と提供範囲
• 主要ベンチマークでの Astra・Opus 5.5 との差
• 前世代 GPT-6 Sol からの改善点
• どの用途で Sol と Astra を使い分けるか

💡 知っておきたい用語

• キャッシュ済み入力: 前回と同じ前置き部分を使い回すと、その分が大幅に安くなる仕組み。毎回同じ資料を渡すエージェントほど効く

最終更新日: 2026年9月30日

▶ 公式ページ

• GPT-6.1 Sol のご紹介(OpenAI)
• DevDay 2026 の振り返り(OpenAI)

GPT-6.1 Sol の発表内容

この記事のポイント

• OpenAI が 2026年9月29日の DevDay 2026 で GPT-6.1 Sol(2026年9月時点)を発表しました。
• API 料金は 100 万トークンあたり入力 2 ドル・出力 10 ドルで、GPT-6 Astra の 5 分の 1 です(2026年9月時点)。
• ChatGPT Work と Codex で Plus 以上の全プランが即日利用でき、API では gpt-6.1-sol として提供されます。

OpenAI は 9 月 29 日、主力モデル GPT-6 Sol のアップグレード版となる GPT-6.1 Sol を公開しました。エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門業務の 3 領域で性能を引き上げ、難しいタスクでは最上位モデル GPT-6 Astra に近いスコアを出しながら、標準のトークン料金を Astra の 5 分の 1 に抑えています。

GPT-6 Sol の公開は 9 月 22 日だったため、わずか 1 週間での改版です。OpenAI は総合能力の最上位は引き続き GPT-6 Astra だとしたうえで、GPT-6.1 Sol を「性能に対するコスト効率が最も高いモデル」と位置づけています[1]。

料金と提供範囲

API の標準料金は、100 万トークンあたり入力 2 ドル、キャッシュ済み入力 0.10 ドル、出力 10 ドルです。キャッシュ済み入力は標準入力から 95% 割引となり、同じ文脈を何度も読み直すエージェント処理ほど費用を抑えられます。

ChatGPT では、Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu の全ユーザーが ChatGPT Work と Codex で利用できます。一方、通常の Chat 画面ではまだ選べません[1]。

ベンチマークで見た性能

OpenAI が公表した自社評価では、多くの項目で「前世代を大きく上回り、Astra に迫るが、コストは数分の 1」という結果が並びます。

• DeepSWE v1.1(実コードベースでのソフトウェア開発): 約 5 分の 1 のコストで GPT-6 Astra と同等。GPT-6 Sol の最高スコアを 6.4 ポイント上回った
• AutomationBench 1.0.6(47 ツールを使う業務ワークフロー): 思考量「中」で、Anthropic の Opus 5.5 を約 3 分の 1 のコストで 2.2 ポイント上回った
• OSWorld 2.0(コンピューター操作): 思考量最大で GPT-6 Sol を 7 ポイント上回り、Astra との差は 2.1 ポイント。タスクあたりのコストは Astra の約 7 分の 1
• Terminal-Bench Science 0.1(科学研究ワークフロー): タスクあたり平均コストは GPT-6.1 Sol が 5.47 ドル、Opus 5.5 が 23.21 ドル、Astra が 23.80 ドル。ただし最高スコア 68.1% は Astra で、最難関の科学タスクには Astra を推奨

意図的に難しくしたプロンプトでの事実誤認率は、GPT-6 Sol の 4.5% から 4.1% に下がり、Astra の 4.0% に近づきました。検索ツールが壊れたときに問題を伝えずに推測で答えた割合も、4.9% から 2.1% に減っています[1]。

編集部の見方

コスト軸の意味: 今回の要点は、性能の絶対値より「Astra 級の仕事を Sol の値段で回せる範囲が広がった」ことです。エージェントは 1 タスクで何十回もモデルを呼ぶため、タスク単価が 5 分の 1 になると、試行回数や並列数の設計そのものが変わります。キャッシュ入力 0.10 ドルもこの方向を後押しします。

ベンチマークの読み方: 数値はすべて OpenAI の自社評価で、競合モデルの値は公開レポートからの引用です。AutomationBench の Claude Fable 5.1 の点は、フォールバック分のコストを含まない注記付きでした。自社の業務データでの再評価を前提に、目安として扱うのが妥当です。

使い分けの目安: コーディングエージェントや定型業務の自動化など、回数が多い処理は GPT-6.1 Sol が第一候補になります。科学研究のように 1 回の正答率が重く、コストより精度が優先される用途は、OpenAI 自身が Astra を推奨している点を踏まえて判断したいところです。

移行の手間: 9 月 22 日公開の GPT-6 Sol から 1 週間での更新です。GPT-6 Sol で組んだ評価セットがあれば、同じ料金で差し替えて比較しやすい状況です。

よくある質問

Q: GPT-6.1 Sol は ChatGPT の通常の会話で使えますか?

A: 公開時点では使えません。ChatGPT Work と Codex、API での提供です。

Q: GPT-6 Sol から料金は変わりましたか?

A: 標準の入力 2 ドル・出力 10 ドル(100 万トークンあたり)は同水準です。キャッシュ済み入力は 0.10 ドルとされています。

Q: 最も性能が高いモデルはどれですか?

A: OpenAI によれば、総合能力の最上位は引き続き GPT-6 Astra です。

まとめ

GPT-6.1 Sol は、GPT-6 Astra に近い性能を 5 分の 1 の標準料金で提供する改版です。回数の多いエージェント処理ではコスト構造が大きく変わる一方、ベンチマークは自社評価のため、自社タスクでの検証を経て採用を判断するのが確実です。

【用語解説】

• エージェント型コーディング: AI が指示を受けて、コードの読解・修正・テストまでを複数ステップで自律的に進める使い方
• 思考量: モデルが回答前に推論へ使う計算量の設定。上げるほど精度が伸びやすいがコストも増える

引用元:

• [1] GPT-6.1 Sol のご紹介(OpenAI)
• [2] DevDay 2026 の振り返り(OpenAI)

この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。