バークレイズ Claude Code - バークレイズ Claude Code導入、2026年末に開発者の50%へ。英銀が全社展開 anchor left anchor right

Oct 02 2026 AIニュース

バークレイズ Claude Code導入、2026年末に開発者の50%へ。英銀が全社展開

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📖 この記事で分かること

  • 英銀バークレイズが Claude の全社展開を拡大
  • 2026年末に開発者の50%が Claude Code を利用予定
  • 稼働中の社内検索とメール振り分けの実績

💡 知っておきたい用語

  • Claude Code:ターミナルの中でコードの読み書きや修正を任せられる、Anthropic の開発用 AI エージェント

最終更新日: 2026年10月2日

▶ 公式ページ

バークレイズ Claude Code - バークレイズ Claude Code導入、2026年末に開発者の50%へ。英銀が全社展開

背景

この記事のポイント

  • Anthropic は2026年10月1日、英バークレイズとの協業拡大を発表しました。
  • 開発者の Claude Code 利用率を2026年末に50%、2027年に過半へ広げる計画です(2026年10月時点)。
  • 社内検索支援(1.6万人超が利用)とメール振り分け(1日約12万通)が稼働中です。

Anthropic は2026年10月1日、英国の大手銀行バークレイズ(Barclays)が Claude の利用を全社に広げると発表しました[1]。目的は、ソフトウェア開発の加速、古い基幹システムの刷新、業務効率の改善の3点です。検索・メール処理・開発の3領域で利用が積み上がっています。

発表の要点

開発者への展開: Claude Code の利用率は2026年末までに開発者の50%に達し、2027年にはソフトウェアエンジニアの過半数へ広がる見込みです(2026年10月時点)。共同 COO の Craig Bright 氏は、レガシー基盤の刷新とソフトウェア品質の向上に Claude を使うと説明しています。

稼働中の事例は次の2つです[1]。

  • 社内向け情報検索(Barclays UK): Colleague Knowledge Assistant は2025年から稼働し、RAG の構成で Claude を使います。利用者は1万6,000人超、検索は100万回を超えました。
  • メールの分類・振り分け(Global Markets): 届いた顧客問い合わせを Claude が分類・補完し、処理ルートを判断します。処理量は1日約12万通で、手作業の負荷を減らしているとしています。

銀行の現場で何が変わるか

影響が大きいのは、開発への展開と統制を同時に進める形が大手金融機関で公に示された点です。

バークレイズは用途ごとにガバナンス、セキュリティ管理、人による監督を適用しています[1]。

業務利用を検討する企業にとって参考になるのは、導入の順序です。

  • まず顧客に直接出ない社内検索で実績を積む
  • 次に大量の定型処理(メール分類)で効果を数値化する
  • そのうえで開発工程へエージェントを広げる

Anthropic は金融機関向けの Claude 紹介ページで、レガシー刷新を Claude Code の用途として明記しています[3]。

編集部の見方

編集部は、この発表で最も重いのは「開発者の50%」という目標より、社内検索とメール処理で先に実績を開示したことだと見ます。

  • 根拠1: 社内検索は2025年から稼働し、1万6,000人超・100万回超の実績があります。開発への展開はこの運用経験の上に乗っています。
  • 根拠2: メール振り分けは1日約12万通と、効果を数字で示しやすい業務です。
  • 根拠3: 開発者向けの数値はあくまで見込みで、現時点で評価できるのは稼働中の2事例です。

社内で AI 導入を進める立場なら、開発ツールの導入率を最初の指標にするより、検索・分類のように効果を数字で示せる業務から入る順序が現実的です。

この見方が変わる条件: 2026年末に50%到達と、それによる品質・生産性の変化が数値で開示されれば、評価の重心は開発領域へ移ります。


よくある質問

Q: Claude Code はどれくらいの開発者が使う予定ですか?

A: 2026年末までに開発者の50%、2027年にはソフトウェアエンジニアの過半数とされています(2026年10月時点)。


まとめ

英バークレイズは Claude を全社へ広げ、2026年末に開発者の50%が Claude Code を使う計画を示しました。社内検索とメール処理で実績を積んでから開発へ広げる順序と、用途ごとの統制は、規制業界で AI を本番運用する具体的な参考例です。


【用語解説】

  • RAG【ラグ】: 社内文書などを検索し、見つけた情報をもとに AI が回答を作る仕組み。
  • COO: 最高執行責任者。日々の事業運営を統括する役職です。

引用元:


この記事について: AI 支援で執筆、編集部が事実確認・編集しています。誤りや追加情報があれば Contact よりお知らせください。

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KOJI TANEMURA

15 年以上の開発経験を持つソフトウェアエンジニア / テクノロジーライター。AI エージェントの実務活用を研究し、現場や経営者向けセミナーでその知見を発信。本メディア tech-noisy.com では、一次情報に基づく最新ニュース・解説記事を執筆。また、音楽生成 AI による DJ パフォーマンスを企業イベントで行うなど、テクノロジーと表現の融合も探求している。