📖 この記事で分かること
- HiggsfieldがAIキャラ作成と収益化を一体化したサービスを開始
- 週最大$100,000のクリエイタープールで報酬を分配
- 3段階報酬システムで継続的な収益機会を提供
- アカウント連携から報酬受取までの具体的な流れ
💡 知っておきたい用語
- AIインフルエンサー:人間ではなくAIで生成された仮想のキャラクターがSNSで活動し、広告やコンテンツを発信する存在。人間のインフルエンサーと同じようにフォロワーを集め、ブランドと提携して収益を得られる
最終更新日: 2026年01月25日
Higgsfield Earnとは何か

Higgsfield Earnは、AIで生成した動画コンテンツをSNSに投稿することで報酬を得られるクリエイター向けプログラムです。ブランドキャンペーンと連動した報酬プールから、再生数やエンゲージメントに応じて分配される仕組みになっています。
運営するHiggsfield AI社は、9ヶ月で年間経常収益(ARR)$200Mを達成し、評価額$1.3Bに達したと報じられている急成長企業です。本社はサンフランシスコにあり、すでに1,500万人以上のユーザーを抱えています。2026年1月下旬、同社はAIインフルエンサー作成ツール「AI Influencer Studio」と収益化プログラム「Higgsfield Earn」を相次いで公開しました。
従来、AIで作ったコンテンツを収益化するには、自力でブランドと交渉したり、広告収益のあるプラットフォームでフォロワーを集めたりする必要がありました。Higgsfield Earnはこのハードルを下げ、キャンペーンを選ぶだけでブランド案件に参加できる環境を用意しています。
AI Influencer Studioでできること

AI Influencer Studioは、ブラウザ上でAIキャラクターを作成し、そのまま動画化できるツールです。キャラクター作成から動画出力まで、外部ソフトなしで完結します。
キャラクター作成では、人間タイプだけでなく、エルフ、エイリアンといった非現実的なキャラクターも選択可能とされています。顔・体・服装・アクセサリーなどをパーツ単位で組み合わせる方式で、公式によれば「1兆以上のカスタマイズオプション」があるとのことです。顔の一貫性(face consistency)を重視した設計になっており、同じキャラクターで複数の動画を作っても顔がぶれにくい仕組みです。
動画生成には、Kling 2.6 Motion Controlモデルが使用されています。リファレンス動画(ダンス素材など)を指定してキャラクターを動かすことができ、Instagram ReelsやTikTok向けの短尺動画に最適化されています。無料プランでも利用可能ですが、クレジット制限があります。
Higgsfield AI全体としては、Sora 2、Veo 3.1、Kling 2.6など複数のAIモデルを統合しており、用途に応じて使い分けられる点が特徴です。
報酬の仕組みと上限
Higgsfield Earnの報酬は、週最大$100,000のクリエイタープールから分配される形式です。報酬は3段階で計算されます。
報酬体系の概要は以下のとおりです。
- 動画承認時:投稿がキャンペーン要件を満たした時点で初回報酬が発生
- 24時間ボーナス:投稿から24時間後のパフォーマンスに応じた追加報酬
- 7日目ボーナス:投稿から7日後の累積パフォーマンスに応じた最終報酬
公式サイトによれば、1日目の報酬上限は$1,000、1動画あたりの生涯最大報酬は$2,500となっています。1キャンペーンに複数の動画を提出することも可能で、高品質なコンテンツを継続的に投稿することで報酬の最大化を狙える設計です。
ただし、実際の報酬額はキャンペーン内容や競合するクリエイターの数によって変動します。「週最大$100,000」はプール全体の上限であり、個人が確実に得られる金額ではない点に注意が必要です。
参加方法と始め方
Higgsfield Earnへの参加は無料で、以下の手順で始められます。
ステップ1:アカウント登録とSNS連携
creators.higgsfield.aiにアクセスし、メールアドレスでログインします。その後、InstagramまたはYouTubeアカウントを連携します。アカウント所有権の確認として、Instagramの場合はプロフィール欄に一時的に指定コード(例:「Higgs Influencer」)を記載するBio Verificationが必要です。システムが検出すると認証が完了します。
ステップ2:キャンペーン選択とコンテンツ作成
ダッシュボードでアクティブなキャンペーン一覧を確認し、参加したいものを選びます。各キャンペーンには要件(テーマ、フォーマット、報酬上限など)が明記されています。AI Influencer Studioでキャラクターを作成し、キャンペーン要件に合った動画を生成します。
ステップ3:投稿と提出
生成した動画をInstagram、TikTok、YouTubeなどに投稿し、投稿URLをダッシュボードに提出します。提出後は自動でパフォーマンスがトラッキングされ、再生数・エンゲージメント・視聴時間などに基づいて報酬が計算されます。報酬は「Available to claim」としてダッシュボードに反映され、7日目のボーナス確定後に出金できるようになります。
注意点と今後の展望
Higgsfield Earnは始まったばかりのプログラムであり、いくつかの点に留意が必要です。
まず、日本国内からの参加可否や決済方法の詳細は、公式サイト上で明確に記載されていません。参加を検討する場合は、利用規約やFAQを確認することをおすすめします。
また、AI生成コンテンツに対するSNSプラットフォーム側のポリシーは流動的です。XではInfoFiが禁止されたように、プラットフォームの方針変更によって収益化の前提が変わる可能性があります。Higgsfield Earnは複数プラットフォームに対応しているため「単一プラットフォーム依存リスクを軽減できる」と公式は説明していますが、長期的な安定性は未知数です。
一方で、AIインフルエンサー市場自体は拡大傾向にあり、Higgsfield以外にも類似サービスの登場が予想されます。個人クリエイターがスタジオ級の映像制作能力を手にできる環境は、コンテンツ制作の民主化という観点で注目されています。
よくある質問
Q: Higgsfield Earnは無料で参加できますか?
A: はい、プログラム自体への参加は無料です。AI Influencer Studioも無料プランで利用できますが、生成できる動画数にはクレジット制限があります。
Q: 報酬はどのくらい稼げますか?
A: 1動画あたりの最大報酬は$2,500(生涯上限)、1日目の上限は$1,000です。実際の報酬はキャンペーン内容、再生数、エンゲージメントによって変動します。
Q: 日本から参加できますか?
A: 公式サイトでは対応地域の詳細が明記されていません。参加を検討する場合は、公式の利用規約やFAQで最新情報を確認してください。
まとめ
HiggsfieldはAI Influencer StudioとHiggsfield Earnを通じて、AIキャラクターの作成から収益化までをワンストップで提供するプラットフォームを構築しました。週最大$100,000のクリエイタープール、3段階の報酬システム、ブランド交渉不要のキャンペーン参加モデルなど、個人クリエイターの参入障壁を下げる設計になっています。一方で、プログラムは始まったばかりであり、報酬の持続性やプラットフォームポリシーの変動など、注視すべき点も残っています。AIインフルエンサー経済の動向を追う上で、今後の展開に注目です。
【用語解説】
- ARR【エーアールアール】: Annual Recurring Revenueの略。年間経常収益のこと。サブスクリプションビジネスの規模を示す指標として使われる
- Motion Control【モーションコントロール】: 参照動画の動きをAI生成キャラクターに適用する技術。ダンスやアクションの動きを再現できる
- エンゲージメント: いいね、コメント、シェアなど、投稿に対するユーザーの反応の総称。報酬計算の指標として使われる
免責事項: 本記事の情報は執筆時点のものです。AI技術は急速に進歩しているため、機能や制限は予告なく変更される場合があります。
引用元:
- [1] Higgsfield公式(Earnプログラム) – https://higgsfield.ai/earn
- [2] Higgsfield公式(AI Influencer Studio) – https://higgsfield.ai/ai-influencer-studio
- [3] blockchain.news – https://blockchain.news/flashnews/higgsfield-earn-100k-weekly-creator-pool-after-x-infofi-ban-multi-platform-ai-video-monetization-for-influencers
- [4] 36Kr(企業分析記事) – https://eu.36kr.com/en/p/3650517574312323
- [5] Higgsfield公式ブログ – https://higgsfield.ai/blog/how-to-make-money-online-using-higgsfield-earn
