Mistral Large 4をAPIで試せる。総1兆パラメータ、重みは月末公開予定

📖 この記事で分かること

• Mistral Large 4の規模と位置づけ
• プレビュー版APIの料金と試せる場所
• 自社発表のコーディング性能の数値
• 重み公開と提供リージョンの予定

💡 知っておきたい用語

• アクティブパラメータ: 総パラメータのうち、1回の推論で実際に使われる分。図書館の蔵書(総数)と、1回の調べ物で開く本の冊数(アクティブ)の違いに近い

最終更新日: 2026年10月7日

▶ 公式ページ

• Mistral Large 4 発表ページ(Mistral AI)

Mistral Large 4の概要

この記事のポイント

• Mistral AIが2026年10月6日、Mistral Large 4(2026年10月時点)のパブリックプレビューを公開しました。
• 総1兆・アクティブ490億パラメータ。API料金は入力100万トークン1.36ドル(2026年10月時点)。
• Mistral Studioで即日試用でき、重みは月末までに公開予定としています(2026年10月時点)。

コード修正エージェントなどに使うモデルを評価している開発者は、総1兆パラメータ級のモデルを、料金を見積もれる状態でAPIから試せるようになりました。Mistral AIが10月6日に発表したMistral Large 4で、発表当日からMistral Studioのプレビュー版API(入力100万トークン1.36ドル、出力4.18ドル)で使えます。さらにMistralは重みを月末までに公開するとしており、公開されれば同じモデルを自社環境で動かす選択肢も加わります。

Mistral AIによると、Mistral Large 4は総パラメータ1兆、アクティブパラメータ490億のネイティブ・マルチモーダルモデルです。今回の公開はパブリックプレビューという位置づけです。

料金と性能の数値

API料金は、入力100万トークンあたり1.36ドル、出力100万トークンあたり4.18ドルです(発表ページの記載)。

性能面では、Mistralはソフトウェアエンジニアリング、リポジトリの理解、複雑なターミナル作業に強いと説明し、ベンチマークのDeepSWE v1.1で61.7%を出したとしています。この数値は自社発表のもので、評価条件は発表ページで確認する必要があります。

規模の示し方にも特徴があります。総パラメータとアクティブパラメータを分けて示しているため、推論時に動く規模は総数の5%弱(490億/1兆)です。API料金を見る際は、総パラメータの大きさではなく、この推論時の規模と料金表をあわせて比べるのが妥当です。

開発チームにとっての意味

評価で効いてくるのは、試せる経路が2つ用意される点です。

• API: 発表当日からMistral Studioのプレビュー版APIで、既存の評価セットに組み込めます。
• 重み: Mistralは月末までに重みを公開するとしています。公開されれば、自社環境での運用も検討対象になります。
• 提供リージョン: Mistralは世界の複数リージョンで提供予定とし、その中に、Mistralが他のデジタルサービス事業者から独立して一貫運営し、欧州法の下にある欧州デプロイメントを含むとしています。

たとえば、社内リポジトリを対象にしたコード修正エージェントを検討しているチームなら、Mistralが強みとして挙げるリポジトリ理解やターミナル作業に近いタスクを、手元の評価セットで現行モデルと同条件で比べられます。データの置き場所に欧州法上の要件があるチームにとっては、欧州デプロイメントの予定が選定条件に関わります。

気をつけたいのは、いずれも発表時点で「予定」とされている部分です。重み公開は「月末までに」、リージョン展開は「提供予定」という表現で、具体的な日付やリージョン一覧は発表の文言からは読み取れません。また、プレビューという位置づけのため、評価結果を本番の切り替え判断にそのまま使うかどうかは、正式提供時の条件を見てから決めることになります。重みを自前で動かす場合、総1兆パラメータ分の重みを載せられる計算資源が前提になる点も、運用コストの見積もりに入れておく必要があります。

編集部の見方

編集部は、コーディング系の用途を持つチームは今のうちにAPIで評価を始め、採用判断は重み公開と提供条件の確定を待って行うのが妥当だと見ています。

• 根拠1: プレビュー版APIは発表当日から使えます。料金(入力1.36ドル/出力4.18ドル、100万トークンあたり)も示されているため、評価のコストを事前に見積もれます。
• 根拠2: Mistralが強みとして挙げるのはリポジトリ理解やターミナル作業で、DeepSWE v1.1で61.7%という数値も自社発表として出ています。自社タスクで検証する価値はありますが、自社発表の数値だけでは採用判断の根拠になりません。
• 根拠3: 重み公開は「月末までに」、リージョン展開は「予定」の段階です。自前運用やデータの置き場所を選定条件にするチームほど、判断材料がまだ揃っていません。

この見方が変わる条件: 重みが予定どおり公開され、利用条件が自社の運用要件に合うと確認できれば、API評価と並行して自前運用の検証まで一気に進める判断が現実的になります。

よくある質問

Q: Mistral Large 4はいつから使えますか?

A: 2026年10月6日の発表当日から、Mistral Studioでプレビュー版APIを試せます。位置づけはパブリックプレビューです。

Q: 重みは公開されますか?

A: Mistralは月末までに重みを公開するとしています(2026年10月時点の予定)。

Q: 欧州でデータを扱いたい場合はどうなりますか?

A: Mistralは複数リージョンでの提供を予定し、その中に自社が欧州法の下で一貫運営する欧州デプロイメントを含むとしています。具体的な提供開始時期は発表ページで確認してください。

まとめ

Mistral AIは、総1兆・アクティブ490億パラメータのMistral Large 4をパブリックプレビューとして公開し、Mistral Studioでプレビュー版APIを提供しています。料金は入力100万トークン1.36ドル、出力4.18ドルです。重みの月末公開と欧州デプロイメントを含む複数リージョン展開は予定段階のため、API評価を先行させ、提供条件が揃った時点で採用を判断する流れになります。

【用語解説】

• ネイティブ・マルチモーダル: テキストだけでなく、画像など複数の種類の入力を最初から扱える設計のモデル
• パブリックプレビュー: 正式提供の前に、一般の利用者が試せる形で公開される段階
• 重みの公開: モデルの学習済みパラメータを配布し、利用者が自分の環境でモデルを動かせるようにすること

引用元:

• [1] Mistral Large 4(Mistral AI)

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